在以往的文章中我们曾经根据Instagram官方的介绍详细解读过Instagram的算法和推荐机制。但在近日，Instagram负责人Adam Mosseri再次发表署名文章，对Instagram排名算法工作原理的进行了更深入的解读。
并且在这篇文章中，我们发现了以前从来没有被披露过的一个事实（Instagram将其称之为很多人都一种误区），即Instagram其实不止一种算法。准确得来说，包括Feed、Stories、Explore、Reels等在内，每一个用户能够看到的平台内渠道都有自己独特的算法运行。
那么我们就根据官方的介绍，一同来看Feed、Stories、Explore、Reels都是如何进行推荐的吧：
Feed如何排名
Feed是用户打开Instagram看到的第一个也是最重要的一个内容渠道。Instagram认为，这是用户的个性化主页，是帮助用户与朋友、家人和兴趣保持联系的重要途径。
因此，Instagram定位用户的Feed应该包含用户已关注的帐户的内容、平台认为用户会喜欢的帐户的推荐内容和广告。
对于这一重要的渠道，Instagram的Feed排名流程是这样的：
首先圈定一些需要被排名的内容，即用户关注的人最近发布的帖子以及平台认为用户可能感兴趣的帖子两部分。
那么如何定位用户可能感兴趣的内容呢？Instagram是根据用户最近关注、点赞或者互动的内容和对象来寻找与之相关的内容。
定位了这些内容之后，Instagram会对这两部分内容进行排序，影响这个排序的关键信号（按重要性排序）是：
用户在Instagram上的动作：喜欢、分享、保存或评论过的帖子有助于Instagram了解用户可能感兴趣的内容。
有关帖子的信息：也就是具有更受欢迎元素的帖子才能被更多人看到。有多少人喜欢它，人们喜欢、评论、分享和保存帖子的速度有多快——以及关于内容本身的更多信息，比如它什么时候发布的，以及什么时候发布的，以及发布的位置。这些都影响到帖子的曝光。
有关发帖人的信息：发帖人账号是否被关注和喜欢，也是衡量其发布的帖子是否应该被推荐的关键。
与某人互动的历史：人们更容易看到来自自己近期互动过的人的帖子，这充分表达了人们对该帖子的兴趣。
根据以上几个关键信号，Instagram就会预测用户与之互动的可能性。一般而言，有五个Instagram最看重也最希望促进的互动：在帖子上的停留时间、评论、点赞、分享以及点击个人资料页。Instagram对用户采取以上五种互动的预测可能性越大，推荐给用户的内容的权重就越大，排名也越靠前。同时需要注意的是，在Feed中，Instagram会考虑避免重复多次出现来自同一人的帖子。
Stories如何排名
Instagram将Stories定位为分享日常以及拉近与用户关心的人和兴趣的方式。用户看到的Stories来自用户关注的人以及Stories广告。影响Stories推荐的因素主要有三个：
浏览历史：Instagram会衡量用户是否有经常浏览某一账号Stories的记录，历史浏览的越多表示用户越不想错过该账号的内容。
互动历史：查看用户与该账号Stories的历史互动（如评论、点赞或者分享到私信）。
亲密度：即用户与该账号之间的联系（比如是亲友、互相关注等）
Explore如何排名
Explore页面的定位是帮助Instagram用户发现新事物。因此该页面上都是用户没有关注过的图片或视频内容。
与Feed筛选用户可能喜欢的内容的过程大致相同，不过Explore的筛选范围只在用户没有关注过的账号。同时Explore看重的排名因素也与Feed有区别：
帖子的受欢迎程度：虽然用户本人没有看到过这篇帖子，但是Instagram会衡量该帖子是否被其他人喜欢、评论、分享和保存，并且这一衡量指标不只包括数量还包括速度。
用户在Explore中的历史互动：Instagram会衡量用户在Explore页面看到其他帖子时的历史行为，比如长时间浏览、点赞、评论或者分享某些特定类型的帖子，Instagram就会尝试向其展示更多与这类互动过的帖子相似的内容。
用户与发帖人的历史互动：即使用户没有关注过该用户，可能也曾经与其产生或历史互动。这一点也是衡量用户是否对Explore内容感兴趣的重要因素。
发帖人的信息：这些信息主要在于该发帖人在过去几周内与其他用户的互动频次，来定位更加活跃和吸引人的内容。
Reels如何排名
Reels是Instagram帮助人们发现新内容的同时进行休闲娱乐的新内容载体。因此从目的上Reels的排名与Explore基本相同，Reels率先推荐的一般都来自用户不曾关注过的账号。
但是如何衡量人们感兴趣的Reels内容与Explore是不同的。按重要性排序的影响因素是：
用户的活动：Instagram会查看用户最近点赞、保存、转发、评论和参与的Reels等内容。也就是说以用户本人为中心是最重要的。
用户与发帖人的历史互动：这一点与Explore一样，用来衡量用户是否对从来没有关注过的人的内容感兴趣。
Reels本身的信息：Reels视频本身是否使用了热门的音频、特效或者hashtag，以及这则视频是否已经引发了很多其他用户的互动都是衡量视频人气的重要信息。
发帖人的信息：发帖人的粉丝数和互动数是衡量发帖人人气的重要指标。
结语
以上是关于Instagram不同内容类型和曝光渠道的推荐算法的展开讲解。同时结合Instagram官方在之前透露的排名及推荐的影响因素来看，品牌在发布Instagram内容的时候一定不要避免违背Instagram的社区守则，二则需要更多地发布原创内容来赢得更多的推荐。
我们还会持续关注包括Instagram在内的海外社交媒体平台的算法和政策变化。也欢迎持续关注我们，获得更多出海社媒平台动态及营销技巧。
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